新传媒网研究人员利用人工智能 (AI) 训练神经网络来识别亚马逊河中两种濒临灭绝的海豚的独特声音和口哨声，从而绘制出它们的活动图。
该研究结果于 7 月 27 日发表在《科学报告》上，可以帮助研究人员准确了解海豚在每年雨季后被淹没的大片雨林中的活动情况，从而制定更好的保护策略。
安德烈和他的同事想要探索巴西北部马米拉乌亚保护区洪泛区两个物种的活动，即波托海豚( Inia geoffrensis)(也称为粉红河豚)和图库西海豚(Sotalia Fluviatilis )。研究人员在几个地点放置了水下麦克风来窃听动物的行踪。
为了区分海豚的声音和亚马逊嘈杂的音景，他们求助于人工智能，将录音输入能够实时对声音进行分类的深度学习神经网络，“就像我们对自己的大脑所做的那样”，安德烈说。
在波哥大哥伦比亚国立大学研究亚马逊海豚的费德里科·莫斯克拉-格拉 (Federico Mosquera-Guerra) 表示，利用这项技术，研究人员可以分析大量信息，“否则这几乎是不可能的”。
人工智能经过训练可以识别三种类型的声音：海豚声、降雨声和船引擎声。这两种海豚几乎不断地使用回声定位喀哒声来感知周围的环境，并通过口哨与其他海豚进行交流。检测这些咔嗒声和口哨声使研究人员能够绘制出动物的动作。Botos 和 tucuxis 具有不同的口哨声，因此神经网络可以区分这两个物种。
保护工作
这项研究是加泰罗尼亚技术大学和巴西特菲马米拉乌亚可持续发展研究所合作的一部分，旨在利用这项技术来监测亚马逊的生物多样性及其威胁。
