新模型预测 10 年乳腺癌风险

由纳菲尔德初级保健健康科学系领导的牛津大学研究小组开发了一种新模型，可以可靠地预测女性在十年内患乳腺癌并随后死亡的可能性。

今天发表在《柳叶刀数字健康》杂志上的这项研究分析了 2000 年至 2020 年间 1160 万名 20-90 岁女性的匿名数据。所有这些女性都没有乳腺癌病史，也没有被称为“导管原位癌”的癌前病变史。 ”或 DCIS。

乳腺癌筛查至关重要，但也面临挑战。虽然它可以减少乳腺癌死亡率，但有时会检测到无害的肿瘤(“过度诊断”)，从而导致不必要的治疗。这不仅伤害了一些女性，也给NHS带来了不必要的成本。未来 20 年，每 10,000 名 50 岁英国女性被邀请接受乳腺筛查，筛查可预防 43 名乳腺癌死亡，但有 129 名女性将被“过度诊断”。

“基于风险的筛查”旨在根据个人的风险进行个性化筛查，以最大限度地提高筛查的好处并最大限度地减少其缺点。克里斯·惠蒂教授最近强调，根据个人风险定制筛查计划是进一步改进筛查策略的途径。

目前，在基于风险的乳房筛查中，大多数风险模型都是通过估计女性诊断出乳腺癌的风险来工作的。然而，并非所有乳腺癌都是致命的，而且我们知道，被诊断出的风险并不总是与确诊后死于乳腺癌的风险一致。

该团队开发的新模型致力于预测女性 10 年内患乳腺癌和随后死亡的综合风险。识别罹患致命癌症风险最高的女性可以改善筛查。可以邀请这些女性更早开始筛查、更频繁地进行筛查，或者接受不同类型的成像筛查。